Como consultar o DataJud (CNJ) em Python

Resposta rápida: a API pública do DataJud usa Elasticsearch: você faz um POST com uma query JSON para o índice do tribunal. Em Python dá para usar requests. Se quiser pular a complexidade (e buscar por CPF/nome), a Juri+ entrega o mesmo dado em uma chamada REST.

import requests
url = "https://api-publica.datajud.cnj.jus.br/api_publica_tjsp/_search"
query = {"query": {"match": {"numeroProcesso": "00059117520254058201"}}}
r = requests.post(url, json=query, headers={"Authorization": "APIKey SUA_CHAVE_PUBLICA"})
print(r.json())

O atalho pela Juri+

Em vez de montar a query, conhecer o índice de cada tribunal e paginar manualmente, você chama um endpoint REST e recebe JSON limpo — já unificado com DJEN e PJe, e com busca por CPF e nome (que o DataJud cru não oferece).

r = requests.get("https://jurimais.com.br/api/v1/processos/busca",
    params={"nome": "João da Silva"},
    headers={"Authorization": "Bearer jm_live_SUA_CHAVE"})

Quando usar cada um

• DataJud público: grátis, mas cru — exige query Elasticsearch, sem busca por CPF/nome, sem webhook, rate limit compartilhado.
• Juri+: pré-pago, mas pronto — REST simples, busca por CPF/nome/OAB, webhook e suporte.

Guias relacionados

Perguntas frequentes